TechDiscoveryとは
TechDiscoveryは、入力した情報と類似する特許ファミリーのリストを素早く取得できるツールです。特定の技術分野の特許ランドスケープを簡単に把握したい場合や、手元の例に類似する特許を探したい場合に、類似度の高い特許ファミリーのリストへ迅速に到達し、必要に応じて容易に絞り込めます。検索条件作成の手間を最小化し、必要なデータと分析に直行できます。
検索の開始方法は、公報番号やファミリー番号の入力、またはテキスト入力のいずれかです。テキストは、技術の簡単な説明でも、より長い技術情報（例：自社の未公開特許、競合他社の製品説明）でも構いません。可能な場合は、公報番号とテキストを組み合わせて利用することもできます。
このタイプの検索の目的は、対象の技術や発明に類似する特許集合を見つけることにあります。得られた集合は、たとえばその技術分野のキープレーヤーやトレンドを短時間で評価する特許分析に有用です。
【留意点】TechDiscoveryは、ランドスケープ・レポートの作成に必要となる正確性と網羅性を備えたClassifiers（分類器）の代替ではありません。
TechDiscoveryの操作方法
以下の手順に沿って、検索の実行から結果の活用までを行います。
ご利用ガイド
1）ランディングページでTechDiscoveryを選択します。
初回利用時に、Use privately（プライベート・モード） または Keep search history（履歴保存モード） を選択します。
- Use privately（プライベート・モード）では、検索履歴は保存されません。
- Keep search history（履歴保存モード）では、アカウントに保存された検索履歴にアクセスできます。
履歴保存を選択した場合、Pinned and Recent Searches（ピン留め／最近の検索） はレポート履歴のように機能し、TechDiscoveryで最近の検索や保存済みの検索を確認できます。
また、Do not save searches（検索を保存しない）にチェックを入れることで、一時的に検索を非公開にして実行できます。Do not save searches（検索を保存しない）にチェックを入れると、Pinned and Recent Searches（ピン留め／最近の検索）に表示されません。
2）次に、検索条件を入力します（複数入力可）。
・公報番号または Family ID（ファミリーID）
・技術名（例：ノイズ・キャンセリング・ヘッドホン）
・文章（例：公報の要約や発明の詳細説明の一部）
条件タイプごとに新しい行を使用してください。
入力した検索条件は、類似特許を見つけるための基礎になります。以下の例では、2つの公報番号と技術名「Noise cancelling headphones」を入力しています。
3）Search（検索） をクリックします。デフォルトでは、検索条件に類似する特許ファミリーを最大1,000件返します。各特許ファミリーには0〜100の類似度スコアが付与され、スコアの高い順に表示されます。
4）検索実行後でも、必要に応じてテキストを追加入力できます。add more text（テキストの追加） をクリックします（テキスト検索で始めた場合は技術名の追加も可能）。
ここでは、対象技術に類似すると判断した既存の特許ファミリーから引用したテキストを追加します。追加後は Apply and update（適用＆更新） をクリックします。
5）「類似特許ファミリー」リストから、最も類似すると判断したものをプラスアイコン（Relevant（採用））で選択し、検索条件に追加します。マイナスアイコン（Irrelevant（除外））で該当しない特許ファミリーを除外できます。判定に迷う場合は、ブックマークアイコン（Review later（あとで確認））で一時保留できます。
Family ID（ファミリーID）をクリックすると、特許ファミリーの詳細画面に移動します。画面左側の一覧は、任意の特許ファミリーのレビューに役立ちます。Actions（アクション）から、そのままRelevant（採用）／Irrelevant（除外）／Review later（あとで確認）を付与できます。
個別の詳細を別タブで確認する場合は、ポップアップアイコンをクリックします（新しいタブが開きます）。
【ヒント】虫眼鏡の付いたフォルダアイコンから、その特許ファミリーを起点に新しいTechDiscovery検索を開始できます（新しいタブが開きます）。
- 結果上部の検索ボックスで任意のキーワードに絞り込めます。
- 検索ボックス右側のインフォメーションアイコンから、Boolean search guide（ブーリアン検索ガイド）にアクセスできます。
フィルタリングを活用することで、例えば採用（Relevant）や除外（Irrelevant）の判定に役立てられます。
6）Apply and update（適用＆更新） をクリックすると、プラス／マイナス指定に基づいてリストが更新されます。このプロセスを数回反復することで、より類似度の高い結果が得られます。
7）画面下部の Create report（レポート作成） から、類似特許ファミリーのデータを基にインサイトを得られます（例：上位の出願人や出願動向のレビュー）。
8）Export（エクスポート） オプションでは、次の操作が可能です。
Download to CSV or Excel（CSV／Excelにダウンロード）
結果をダウンロードし、最初のメンバーの出願国や公開日などのデータ確認、共有、他プラットフォームへのインポートに活用できます。
Start report from this list（このリストからレポートを開始）
類似特許ファミリーのリストをカスタムレポートに取り込み、他データとの組み合わせや技術のグルーピング（例：分類器）の選択ができます。TechDiscoveryから生成したレポートは、レポート履歴に保存されます。
Cluster this list（このリストをクラスタリング）
類似特許ファミリーのリストから新しいレポートを自動生成し、結果をクラスタリングします。
Build UTT report from this list（このリストからUTTレポートを作成）
類似特許ファミリーのリストから新しいレポートを自動生成し、結果をUniversal Technology Taxonomy (UTT) でグループ化します。
Copy Family IDs to clipboard（Family IDをクリップボードにコピー）
Family ID（ファミリーID）をコピーし、Patent upload（特許アップロード）のレポートなどに貼り付けられます。
9）初回設定時にKeep search history（履歴保存モード）を選んだ場合、Pinned and Recent Searches（ピン留め／最近の検索） から最近の検索と保存済み検索を確認できます。すべての検索は30日間保存され、ピン留めすると保持されます。
10）設定を変更する場合は、画面右上の歯車アイコンから Settings（設定） にアクセスしてください。
TechDiscoveryの仕組み
Classificationは、Universal Technology Taxonomy (UTT) に対して過去2年間にわたり検証・改良を重ねた、高度な独自の特許言語アルゴリズムを使用しています。一般的な類似検索ツールより優れた結果を提供します。
類似検索は、まずすべての特許ファミリーをベクトル化（各特許ファミリーに固有の「指紋」を与えるイメージ）することから始まります。各ファミリーのベクトル（指紋）同士を比較し、最も近いものを特定して、指定した件数（50件／100件／1000件など）に応じて、結果を返します。TechDiscoveryのディープラーニング・モデル（「アルゴリズム」）は特許言語タスクに特化しており、発明の名称・要約・請求項・発明の詳細な説明を用いて各特許ファミリーのベクトルを生成します。入力情報がごく少ない場合（例：技術名や短い説明のみ）には、生成AIがベクトル化（フィンガープリンティング）を補助します。
TechDiscoveryとセマンティック検索の相違点
セマンティック検索／ブーリアン検索との主な相違点は次のとおりです。
- 結果の質が高い（より技術領域に適合する結果を、より多く発見）
- 公報番号を起点に検索できる
- 段落レベルの長文テキストを利用できる
- 特許テキストに特化した類似検索
- 複数の入力（公報番号、テキスト、技術名など）を組み合わせて1件の検索として実施
TechDiscoveryの活用法
TechDiscoveryは、技術分野を短時間で把握したい場合や、情報が限られている状況での初期探索に役立ちます。
特定の製品と類似する技術の確認や、先行技術調査の補助にも有用です。探索的な特性があり、短時間で有益な結果を得られる点が特徴です。
一方、Classifiersは最も精度の高い結果を提供し、再現性があり、網羅的な分析が可能なため、ランドスケープ・レポートの作成に適しています。TechDiscoveryは、特定分野のClassifier（分類器）を構築するかどうかを判断する前段階の探索にも使用できます。ただし、分類器の方が精度は高く、一度構築すればアカウントに保存され、継続的なレポート作成やチーム間で活用できます。