IPlyticsプラットフォームで未宣言特許を検索するには、SEP保有者によるマッチング検証を含む高度な機械学習技術を活用し、正式に宣言されていないが特定の技術世代に本質的である可能性のある特許を特定します。
未宣言特許を検索することの重要性
このプロセスは、特に特許の宣言が一貫して報告されていない技術分野において、特許の全体像を包括的に理解するために不可欠です。潜在的に本質的な未宣言特許を特定することで、ユーザーは隠れたリスクや機会を発見し、競争分析を強化し、より戦略的な意思決定が可能になります。このアプローチにより、組織は自社の事業、ライセンス戦略、イノベーションに影響を与える可能性のある関連特許をすべて把握することができます。
未宣言特許の特定プロセス
IPlyticsプラットフォームは、LexisNexisの分類技術（教師あり機械学習ツール）を用いて未宣言特許を特定します。このプロセスは、正の例（例：プールされた特許）と負の例（標準に無関係な特許）の両方を用いて分類器を学習させることから始まります。このトレーニングデータは、SEPと非SEPの両方を含む技術的全体像を構築するのに役立ちます。
1. 範囲の定義: 関心のある技術分野の範囲を定義します。関連キーワード、概念、除外すべきテーマなどを明確にします。技術概要やポジティブ・ネガティブデータの例を提供することで、検索基準がより精密になります。
2. 初期分類器の構築: 正の訓練データセットをアップロードし、類似の特許ファミリーから負の訓練データを取得して分類器を構築します。これにより、類似技術間の識別精度が向上します。
3. 評価とフィードバック: 分類器は社内専門家によって評価され、関連する特許が正しく検出されているか確認します。また、SEP保有者からのフィードバックも取り入れて、品質と再現率を評価します。
4. 精度向上: フィードバックに基づき、分類器を改良し、精度とプロジェクト目的への整合性をさらに高めます。
5. 検索実行: 分類器の構築が完了したら、IPlyticsプラットフォームに統合され、ユーザーは指定された技術分野内で未宣言特許を検索できるようになります。検索結果は、Semantic Essentiality Score（意味的必須スコア：SES）などの条件でさらに絞り込みが可能です。
IPlyticsは、Qi、ビデオコーディング（AVC、HEVC、VVC）、およびWi-Fi（Wi-Fi 4、Wi-Fi 5、Wi-Fi 6）などの分野における未宣言特許の特許ランドスケープを構築しています。
未宣言特許検索の利用方法
未宣言特許検索を利用するには、ランドスケープが用意されている技術世代のいずれかを選択する必要があります。検索ボタンの横で技術世代を選択すると、矢印が表示され、次の検索オプションを選べます： Declared Patents Only（宣言特許のみ） または Relevant Undeclared Patents Included（関連する未宣言特許を含む）。
「Relevant Undeclared Patents Included（関連する未宣言特許を含む）」を選択すると、当社のアプローチで特定されたすべての未宣言特許が検索対象に含まれます。
検索結果リストには、特許の全体像が提供され、包括的なビューを得ることができます：