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紹介動画IPlytics 分析および検索クエリ PDF ガイド 紹介動画IPlytics プラットフォームの主な機能を簡単に紹介するデモ動画です。検索、分析、グラフの操作、データのフィルタリング、テーブルのカスタマイズなどの方法をご覧いただけます：  IPlytics 分析および検索クエリ このパンフレットは IPlytics プラットフォームの使い方を紹介するガイドであり、特許、宣言されたSEP、パテントプール、標準文書、標準化提案の分析と検索方法の例を示しています。  IPlytics AnalyticsおよびSearch Query PDFガイド以下は、IPlytics プラットフォームの使用方法を説明する PDF ガイドです。特許、宣言された SEP、パテントプール、標準文書、標準化提案の分析や検索方法の例を含んでいます：

IPlyticsダッシュボードとは？IPlyticsプラットフォームのダッシュボード機能は、特許ポートフォリオの包括的な概要を把握できるように設計された、カスタマイズ可能なインタラクティブなツールです。ユーザーは特定の企業や技術を軸に、自分用にカスタマイズしたダッシュボードを作成でき、複雑な特許データやSEPデータを動的に可視化・分析することができます。この機能により、ユーザーは特定の企業や技術に基づいてダッシュボードを作成でき、柔軟かつユーザー主導のデータ分析が可能になります。 なぜこれが重要なのでしょうか？特許データは複雑で、把握するのが難しい場合があります。ダッシュボード機能は、重要な情報を一箇所に集約し、わかりやすい形式で表示することで、ユーザーが特許の動向をより深く理解し、情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。登録済みおよび未登録の特許の両方を網羅することで、ダッシ...

Dashboard Hub（ダッシュボードハブ）とは？Analytics （分析）が重要な6つの理由Dashboard Hub （ダッシュボードハブ）の操作ガイド 概要 General （一般）タブ Essentiality （必須性）タブ Dashboard （ダッシュボードビュー）からのドリルダウン IPlytics は、競争環境の把握、潜在的なリスクと機会の特定、IP 戦略に関する意思決定を支援する、各種の分析ツールと指標を提供します。 Dashboard Hub（ダッシュボードハブ）とは？IPlytics Platform の「Dashboard Hub（ダッシュボードハブ）」は、多目的に利用できる機能で、企業や技術に合わせて特許ポートフォリオの包括的な概要を提供します。ユーザーは、宣言済み特許と未宣言特許の両方を詳細に把握できるカスタマイズされたダッシュボードを作成でき、戦...

SEP（標準必須特許）の検索についてSEP検索の開始方法- SEP固有の検索フィールド5Gまたは4G標準に宣言された特許の検索方法検索結果の確認- Analytics （分析ビュー）- Search Data（検索データビュー）フィルターによる結果の絞り込み SEP（標準必須特許）の検索についてIPlyticsプラットフォームにおける標準必須特許（SEP）の検索は、標準化技術の実装において重要な特許を包括的に把握するために設計された効率的なプロセスです。このプラットフォームのSEPデータベースは、さまざまな標準や技術世代にわたるSEPを効率的に検索・分析できる高度な検索機能を備えています。 SEP検索の開始方法SEPの検索を開始するには、IPlyticsプラットフォームのメインナビゲーションバーから「SEPs」タブを選択してSEPデータベースにアクセスします。検索インターフェースには...

概要重要性機能のポイントフィルタリングの仕組みまとめ 概要IPlytics において、強力な新機能 「セルラーIoT技術別の標準必須特許（SEP）フィルタリング」 が新たに提供を開始しました。対象技術には NB-IoT、LTE-M、LTE Cat 1、V2X が含まれます。この機能により、複雑なSEPの状況を正確に把握し、IoTの発展を支える技術に関する実用的なインサイトを得ることができます。 重要性セルラーIoT規格（3GPPによって定義され、ETSIに宣言）は、産業全体にわたる数十億台のデバイスの接続の基盤です。ただし、ETSIにおける宣言情報は包括的である一方で、特定のIoT規格との対応関係が明示されていないケースも多く、個別のSEPを特定するには工夫が求められます。本機能は、AIによる分類と専門家による検証を用いて、以下のセルラーIoT技術にSEPをマッピングすることでこの課...

概要変更の理由お客様へのメリットまとめ 概要IPlytics の Semantic Essentiality Score (SES) 機能は大幅に進化し、新バージョン「SES 2.0」として提供されます。このリリースでは、従来の Latent Semantic Analysis (LSA) モデルに代わり、Word2Vec・TF-IDF・SVD を基盤とする文脈対応型セマンティック分析フレームワークを採用しています。結果：誤検出（False Positive）の減少、手動レビューの削減、SEP分析に対する信頼性の向上を実現しました。 変更の理由従来のSES（LSAベース）システムでは、特許が標準と同じ語彙を共有しているだけで関連があると誤って判定されるケースがありました。実際には異なる技術を説明している場合でも誤検出が発生していました。SES 2.0 では、単なる語の一致ではなく文脈...

IPlytics Semantic Essentiality Score（SES）の概要SESの仕組み一部のSEPにSESスコアが表示されないのはなぜか？ユースケースお問い合わせ IPlytics Semantic Essentiality Score（SES）の概要特許の標準必須性（Standard Essentiality）は長年にわたり複雑な課題であり、しばしば紛争、交渉、訴訟の原因となってきました。従来、特許が標準に必須かどうかを判断するには、多大な時間、費用、法的助言、専門知識が必要とされていました。たとえば、100件の特許ポートフォリオの必須性を評価するには、10人の専門家で2週間以上、15万ドルを超えるコストがかかることもあります。 新しいアプローチ：Semantic Essentiality Score（SES）IPlyticsは、より迅速かつ効率的に特許の必須性を評...

どのように機能するのか？SEPデータベース (SEP Database)での検索方法標準化貢献データベース（Standards Contribution Database）での検索方法 IPlyticsプラットフォームでの技術世代（Technology Generation）検索は、さまざまな標準における技術の進化と影響を理解する上で重要なプロセスです。4G、5G、Wi-Fi、ビデオコーディング規格などの技術世代で特許をフィルタリングできる機能は、特許の状況に関する貴重な洞察を提供し、標準化技術に依存する業界における戦略的意思決定を支援します。 どのように機能するのか？このプラットフォームでは、4G、5G、ビデオコーディングなどの技術世代で特許をフィルタリングすることができ、Technology Generation（技術世代）フィールドを使用して、各特許が関連付けられている技術仕様...

技術標準(Technology Standard)での検索とは？検索方法技術標準(Technology Standard)で検索することの有用性 IPlyticsプラットフォームで技術標準を検索することは、さまざまな技術の基盤をなす「技術仕様（Technical Specifications）」を理解するために重要なプロセスです。IPlyticsは、これらの標準を探索・分析するための強力なツールを提供しており、ユーザーはさまざまな技術仕様に関連するデータを絞り込んで分析することができます。この機能により、技術の発展や導入に関する洞察が得られ、標準化技術に依存する産業において戦略的な意思決定やイノベーションの支援が可能になります。技術標準は、外部の専門家により分類された特定の技術仕様番号（TS番号）によって定義されており、異なる技術の実装間の相互運用性や適合性を確保するうえで不可欠です...

未宣言特許を検索することの重要性未宣言特許の特定プロセス未宣言特許検索の利用方法 IPlyticsプラットフォームで未宣言特許を検索するには、SEP保有者によるマッチング検証を含む高度な機械学習技術を活用し、正式に宣言されていないが特定の技術世代に本質的である可能性のある特許を特定します。 未宣言特許を検索することの重要性このプロセスは、特に特許の宣言が一貫して報告されていない技術分野において、特許の全体像を包括的に理解するために不可欠です。潜在的に本質的な未宣言特許を特定することで、ユーザーは隠れたリスクや機会を発見し、競争分析を強化し、より戦略的な意思決定が可能になります。このアプローチにより、組織は自社の事業、ライセンス戦略、イノベーションに影響を与える可能性のある関連特許をすべて把握することができます。 未宣言特許の特定プロセスIPlyticsプラットフォームは、LexisN...

「未宣言特許アプローチ」は、特定の技術標準にとって不可欠である可能性がありながら、正式に宣言されていない特許を特定することで、特許の全体像をより包括的に把握することを目的としています。このアプローチでは、機械学習に基づく分類アルゴリズムを用いて、未宣言の標準必須特許（SEP）の候補を検出します。このモデルは、真陽性例（プールされた特許など）と真陰性例の双方を用いて学習させ、関連する技術領域を幅広く網羅するように構築されています。このプロセスは反復的であり、特許の必須性を検証し、時間の経過とともにモデルの精度向上を支援する専門家の知見を取り入れています。このアプローチでは、宣言済みの標準必須特許（SEP）や非SEPに加え、未宣言の特許も組み込むことで、特許ランドスケープのより完全な調査を可能にします。ユーザーは、関連する結果をフィルタリングし優先順位付けするのに役立つセマンティック必須...

はじめに標準化貢献検索の始め方検索フィールド結果の確認- 分析（Analytics）- 検索データまとめ はじめにPlyticsプラットフォームで標準化貢献（標準化団体に提出された技術提案や寄与文書）を検索することは、業界標準の発展と影響を理解するために非常に重要です。 このプラットフォームでは、さまざまな企業や団体が標準化団体に行った貢献を調査するツールを提供しています。 これらの貢献を分析することで、各企業の業界標準への影響力を把握し、特定技術の進化を追跡し、それらの標準が市場に与える影響を評価することが可能になります。 この情報は、標準化技術に依存する業界における戦略的計画、競合分析、そしてイノベーションにとって不可欠です。 標準化貢献検索の始め方 標準化貢献の検索を始めるには、IPlyticsプラットフォーム上の「Standards（標準）」タブに移動します。 このセクション...

Contribution Weight（貢献度指標）とは？ 貢献度指標を使用する利点 貢献度指標を使用する際の注意点 Contribution Weight (貢献度指標)フィルターの場所Search Dataでの検索詳細の確認標準情報の確認Contribution Weight（貢献度指標）のエクスポート Contribution Weight（貢献度指標）とは？IPlyticsにおけるContribution Weight（貢献度指標）は、特定の技術標準に対する特許または特許ポートフォリオの相対的な重要度・貢献度を定量化する指標です。この指標は、標準必須特許（Standard Essential Patent, SEP）の保有数、クレームのスコープおよび広がり、標準実装との技術的関連性などを考慮して、特許の必須性および価値を評価するために使用されます。Contribution W...

概要検索データビューのアクセス方法データのエクスポート方法データの確認- Declarations タブ- SEPs タブ- Families タブ 概要IPlyticsプラットフォームの「Search Data（検索データ）」ビューは、特許ごと、SEPごと、標準化貢献ごとの詳細分析を可能にする強力な機能です。 このビューは、プラットフォーム上で取得可能なデータに対して高い粒度のインサイトを提供します。 特許、宣言されたSEP、標準化貢献の深掘り分析を支援し、ユーザーが包括的なデータに基づいて意思決定を行えるよう設計されています。 Search Data（検索データ）ビューへのアクセス方法Search Dataビューにアクセスするには、検索を実行した後、結果タブから「Search Data」ビューを選択します。Search Dataビューでは、必要な情報をテーブル形式で確認できます。...

分析ビュー（Analytics）とアクセスの方法データの探索1. マーケット概要グラフ2. 時系列グラフ (Over Time Graph)3. 業界トレンドグラフ (Industry Trend Graph)4. 国・地域別グラフ（Authority Graph）5. 指標レーダーチャート（Indicators）6. ランキンググラフ（Rank Graph）7. 業界クラスター (Industry Clusters)8. IPC/CPCポートフォリオ集中度 (IPC/CPC Portfolio Concentration) 9. 被引用・引用グラフ (Citation) 10. 共同出願者グラフ (Co-Assignee)11. 訴訟グラフ (Litigation)12. 移転・譲渡グラフ (Transferred)関連ナレッジ記事 分析ビュー（Analytics）とアクセスの方法...

フィルターについて検索にフィルターを適用する方法フィルターオプションの組み合わせまとめ フィルターについてIPlyticsプラットフォームのフィルターは、検索結果を絞り込むための重要なツールです。初期検索の後に追加の条件を適用することで、より関連性の高いデータに迅速にアクセスできるよう設計されています。ユーザーが必要とする情報にすばやく到達できるよう、シンプルかつ効率的な操作を提供します。 検索にフィルターを適用する方法フィルターを適用するには、対象となるフィルターオプションの横にあるチェックボックスをクリックするだけです。選択と同時に自動的に適用され、手動操作の手間を省くことができます。大量のデータから特定の特許や標準文書を素早く見つけたいユーザーに特に有効です。フィルターオプションの組み合わせ特定の条件に応じて複数のフィルターオプションを組み合わせることができます。例えば、複数の...

グループ(Group)を作成するメリットグループ(Group)の作成方法検索にグループ(Group)を追加する方法 グループ(Group)を作成するメリットIPlyticsでは、検索や分析を効率化するために、企業のカスタムグループを作成できます。「Ultimate Owner（最終保有者）」や「Current Assignee（現在の譲受人）」など、任意の集約単位を選択して、プラットフォーム上で簡単にカスタマイズされたグループを作成することが可能です。 グループ(Group)の作成方法ここでは、単一企業または複数企業からなるカスタムグループを作成する手順を紹介します。検索画面内で、「Ultimate Owner」「Current Assignee」などの検索フィールドを選択します。次に、上図に示された「三点リーダー」アイコンをクリックし、表示された「グループ」アイコンを選択します。続...

クエリビルダー（Query Builder）とは？クエリビルダー（Query Builder）はどのように動作しますか？「+」記号を使ってクエリ行を追加するOR演算子を使用して検索対象を広げるまとめ クエリビルダー（Query Builder）とは？IPlyticsプラットフォームのクエリビルダーは、詳細かつ正確な検索を行うための多機能で強力なツールです。 ユーザーが特許、SEP（標準必須特許）、標準文書などの幅広いデータを探索・分析できるように設計されており、 研究や分析ニーズに応じてクエリをカスタマイズすることが可能です。 クエリビルダー（Query Builder）は、視覚モード（Visual Mode）とエキスパートモード（Expert Mode）の両方に対応しており、ユーザーのスキルレベルに応じた操作が可能です。 視覚モードでは、ドラッグ＆ドロップの直感的なインターフェース...

IPlyticsでは、特許番号をインポート（Import）することができます。Patent（特許）またはStandard Essential Patent（SEP）データベースを開いた状態で、Query Builder（クエリビルダー）の1行を「Publication Number（公開番号）」に変更し、右側に表示されるインポートアイコン（Import Icon）をクリックします。インポートアイコンをクリックすると、Importダイアログウィンドウが表示され、次の2つの方法から選択できます：左側の入力欄に特許番号を直接貼り付けるCSVまたはTXTファイルをアップロードする次の画面で、入力された番号のうち有効な件数が表示されます。内容を確認後、画面右下の「Import（インポート）」ボタンをクリックします。

グラフのエクスポート検索結果テーブルのエクスポートエクスポートに関するガイドラインまとめ IPlyticsプラットフォームのData Export（データエクスポート）機能は、分析や検索の柔軟性を高め、調査結果の保存および共有を可能にする重要な機能です。エクスポートを行うことで、さらなる分析やチーム内での連携をスムーズに進めることができます。 グラフのエクスポート「Analytics（分析）」セクションでは、各グラフをエクスポートして、データの傾向やパターンを視覚的に把握できます。エクスポートしたグラフは、プレゼンテーション資料や報告書など、視覚的な説明が求められる場面で活用でき、そのままレポートに貼り付けることも可能です。Analytics（分析）セクションでは、グラフの画像保存（Save Image）またはデータのエクスポート（Export Data）のいずれかを選択できます。 ...

検索条件（Search Query) の保存 (Save) 手順保存済み検索条件（Search Query) の確認方法検索画面からの保存済み検索条件（Search Query) を読み込み・管理まとめ IPlyticsプラットフォームのSearch Query（検索条件）保存機能は、特許や標準の調査を効率的かつ高度に行うための便利な機能です。複雑な検索条件を一から作り直す必要がなく、再利用することで分析やモニタリングの手間を大幅に削減できます。定期的な調査や継続的なプロジェクト分析にも有効に活用できます。 検索条件（Search Query) の保存 (Save)手順Search Query（検索条件）の保存は非常に簡単です。Query Builder（クエリビルダー）で検索条件を設定した後、検索ボタンの横にある「Save（保存）」ボタンをクリックします。次に、検索条件（Searc...

検索履歴機能について最近の検索履歴を確認する方法検索履歴はどれくらい保存されますか？ 検索履歴機能についてIPlyticsプラットフォームの検索履歴機能は、ホーム画面の「Latest Queries（最新クエリ）」セクションからアクセス可能で、最近使用した検索クエリをすぐに再利用できる便利なツールです。この機能を利用することで、過去に実行した検索を一から再構築することなく再利用でき、調査プロセスの効率が大幅に向上します。検索の一貫性を保ちながら、データの変更や更新を追跡する上でも非常に有用です。検索履歴へのアクセスは簡単で、ユーザーは最近の検索クエリを表示・再実行できる専用セクションを利用できます。定期的に検索を行うユーザーや、特定の特許領域を継続的にモニタリングするユーザーにとって特に有効です。IPlyticsでは、検索履歴が1か月間保存されます。 最近の検索履歴を確認する方法検索...

IPlyticsにおける特許価値指標の概要特許価値指標について技術的関連性（Technical Relevance）市場カバレッジ（Market Coverage）革新性（Radicalness）法的な幅（Legal Breadth）特許範囲（Patent Scope）共同開発度（Cooperation）チームサイズ（Team Size）正規化（Normalization）PDFガイド IPlyticsにおける特許価値指標の概要特許価値指標についてIPlyticsでは、特許ポートフォリオの強み・弱み・ポジショニングを分析するために、統計的な特許価値指標を活用しています。ベルリン工科大学、Mines Paris Tech、ノースウェスタン大学との連携のもと、科学的に検証された手法で各指標を算出しています。IPlyticsでは、次の7つの特許価値指標を統合しています：技術的関連性（TR）...