検索

  • TechDiscoveryとは
    概要 活用方法 TechDiscoveryの仕組み TechDiscoveryとセマンティック検索の相違点   概要 TechDiscoveryは、特許調査や分析への関連性が高い特許ファミリーのリストを速やかに取得し、必要に応じて、簡単に絞り込むことができます。検索部分をスキップして、必要なデータと分析に取り掛かれます。 検索を開始するにあたり、公報番号やファミリー代表番号、テキストを利用できます。テキストは、技術に関する簡単な記述、長文の技術情報(例:自社の未公開特許)、あるいは競合他社の製品情報や特許文書などに対応しています。また、公報番号とテキストを組み合わせて利用することもできます(可能な場合)。    活用方法 TechDiscoveryは、入力されたデータと関連性が高い特許ファミリーのリストを素早く取得できるツールです。同様に、ご自身の研究分野における最新のイノベーショ...
  • TechDiscoveryのご利用方法
    TechDiscoveryとは 操作手順ガイド   TechDiscoveryとは TechDiscoveryは、入力されたデータと関連性が高い特許ファミリーのリストを素早く取得できるツールです。技術的に高い関連性を示す特許ファミリーのリストを速やかに取得し、必要に応じて、簡単に絞り込むことができます。検索部分をスキップして、必要なデータと分析に取り掛かれます。 検索を開始するにあたり、公報番号やファミリー番号、テキストを利用できます。テキストは、技術に関する簡単な記述、またはより長い技術情報(例:自社の未公開特許や競合他社の製品情報)に対応しています。また、公報番号とテキストを組み合わせて利用することもできます(可能な場合)。 TechDiscoveryの詳細や活用事例などについて、おすすめ記事をご参照ください。   操作手順ガイド 1) ログインが完了すると、TechDiscov...
  • 【FAQ】TechDiscoveryには何を入力できますか?
    TechDiscoveryで推奨される入力は何ですか? 検索結果にプラス・マイナスをマークすると、何が起きますか? 検索に要約や請求項を使えますか? 入力の文字数に制限はありますか?   TechDiscoveryで推奨される入力は何ですか? TechDiscoveryで入力できる情報(検索条件)には3つのタイプがあります。検索条件は、類似特許を見つけるための情報となります。情報毎に、改行してください: 公報番号 - 1つまたは複数の公報番号を入力すると、TechDiscoveryは必要な情報を抽出し、条件に基づいて類似検索を実行します。複数の公報番号を入力する際は、半角スペースまたはカンマ( , )で区切ることができます。 文章 - 技術に関する説明文(Wikipediaやその他文章)、発明の詳細な説明、特許の要約など。長い文章の入力に基づいて、TechDiscoveryは類似特許...
  • 【FAQ】どういう検索条件を入力すれば良いですか?
      検索条件が具体的かつ十分であれば、検索結果として返される類似特許ファミリーも、具体的なものになります。例えば、公報番号と複数のキーワードを入力すると、当該公報とその類似特許ファミリーが検索されるだけでなく、入力されたキーワードに基づく特許ファミリーも検索されます。 検索結果の特許ファミリーは、入力された両方の情報に基づいて、Similarity Scoreの降順で表示されます。  最初の検索条件として、技術に関連する説明を入力してみてください。その検索結果から、関連する特許(Relevant)と関連しない特許(Irrelevant)を選択し、"Apply & update(適用&更新)"をクリックすると、さらに結果を絞り込めます。
  • 【FAQ】 TechDiscoveryのSimilarity Score(シミラリティー・スコア)について知りたいです。
    Similarity score(シミラリティー・スコア)はリスト表示で利用できますか? はい、Similarity Score(シミラリティー・スコア)はリスト表示で利用でき、TechDiscoveryの検索結果をスコアの昇順または降順で並べ替えることができます。 類似検索は、まず、全ての特許ファミリーをベクトル化することから始まります(各特許ファミリーに固有の指紋を生成するイメージ)。  その後、各特許ファミリーは、そのベクトル(フィンガープリント)を他と比較し、最も近いベクトル(特許ファミリー)を特定し、選択したサイズ(100件~5万件)の結果を返します。 TechDiscoveryのディープラーニングモデル(「アルゴリズム」)は特許の言語タスクのために特別に設計されており、特許の全文(発明の名称、要約、請求項、発明の詳細な説明)を使用して、個々の特許ファミリーのベクトルを生成...
  • 【FAQ】TechDiscoveryで参照できるデータを教えてください。
    Costデータ データのエクスポート(出力)   Costデータ Costデータは、表示対象の特許ファミリー代表をクリックすると表示されます。 ポップアップアイコンをクリックすると、新しいタブで特許ファミリーの詳細が表示されます。   "Costs"の項目から、特許出願された領域で権利を取得・維持するための費用を、特許ファミリーレベルで特許庁・国ごとに表示できます(その他、"Jump to"から、各項目にジャンプします)。   "Costs"のドロップダウンメニューから、その特許ファミリーの特許庁・国別の全費用(All)、出願~登録に係る費用(Prosecution)、権利維持(Renewal)に係る費用のいずれかを選択できます。   データのエクスポート(出力) Exportのドロップダウンメニューから、CSV形式またはExcel形式でエクスポートできます。  
  • 【FAQ】TechDiscoveryに入力できる言語を教えてください。
    TechDiscoveryは英語以外の言語にも対応していますが、技術名や短い説明文の入力を推奨しています。 例: 飛行機の自動運転 ノイズキャンセリング機能つきヘッドホン   長文の検索条件を入力される場合は、英語でご入力ください。   なぜですか? TechDiscoveryでの検索方法は、1) 公報番号、2) 文章(例:公報の要約や発明の詳細な説明の一部分)、そして 3) 短文の技術名や技術説明の3つの方法に対応しています。 入力されたテキストが短文の場合、TechDiscoveryを実行するためのベクトル化のために、生成AIを活用して追加情報を生成します。生成AIは言語に依存しないため、入力条件が短い場合は、他の言語入力であっても検索が機能します。  
  • データソース
    TechDiscoveryでは、以下の異なるデータソースを使用しています。